live
live
Київ
+14°
4 /10
USD 29.25
EUR 32.48
Київ
+14°
Затори
4 /10
USD 29.25
EUR 32.48
ДОПОМОГА УКРАЇНІ
Наразі нашій Батьківщині дуже потрібна допомога та підтримка! Закликаємо всіх небайдужих долучатися до підтримки нашої армії та нашої країни
Фонд «Повернись живим»
повернись живим
Підтримати фінансово українську армію ви можете через благодійний фонд «Повернись живим»
повернись живим
Харківський трибунал
Нюрнберг 2022
покараємо
путінське зло
разом
Якщо ви стали свідком путінських злочинів проти мирного населення в Україні— ви теж можете допомогти. Надсилайте факти про воєнні злочини

Як в реальності? Вчені навчили штучний інтелект рухати язиком

Наука
09 липня 03:27
read-icon ~ 1 хв.
views-icon
Читати російською
В експерименті брали участь майже 2 тисячі осіб
Як в реальності? Вчені навчили штучний інтелект рухати язиком

Вчені з Британії навчили алгоритми нейромережі рухати язиком. Штучний інтелект зміг відтворити його рухи, а серед досягнень системі вдалося зробити це лише за однією фотографією.

Про це повідомляє arXiv.

Читайте також: Китайські та американські інженери створили таргана-робота - відео

Завдяки відкриттю створювати 3-D моделі стане легше. Згенеровані рухи будуть більш реалістичними та зможуть імітувати набагато більше мімічних особливостей. Це дасть можливість удосконалити і анімацію розмови. 

Складність такої роботи полягає у тому, що дуже складно виконати тривимірну реконструкцію обличчя із “живих” зображень через високу пластичність людської міміки. Язик здатен утворювати різноманітні форми, а на його поверхні відсутні зручні орієнтири або ті, які алгоритми можуть використовувати для створення моделей. 

Задля “навчання” штучного інтелекту дослідники зібрали 1 800 3D-сканів 700 осіб, які відвідали Музей науки в Лондоні. Учасники використовували язик по-різному: висували вліво, вправо або прямо, щоб надати ряд даних. Після цього вчені створили хмару точок для язика, який може розпізнавати автокодувальник. 

Британські фахівці також створили нові 3D-моделі з фото і 3D-сканувань облич учасників експерименту. Для цього вони використовували дві нейронні мережі. Одна з них була навчена створювати 3D-зображення з 2D-зображень, а інша призначена для визначення достовірності результатів. Так вони покращили їхній спільний алгоритм роботи. 

Фахівці зазначають, що це перший алгоритм такого характеру. Бо він тепер вміє робити це за “живими” зображеннями, а не спеціально підготованими. У процесі вони створили перший загальнодоступний набір різноманітних даних про язики із 1 800 необроблених сканованих зображень 700 осіб. Всі вони розрізняються за статтю, віком і етнічним походженням. 

Нагадаємо:

Більше оперативних новин шукайте в Telegram та Viber Новини.LIVE.

author
Автор публікації
Віталій Томін
У 2017 році закінчив ОНУ ім. І. І. Мечникова за спеціальністю журналістика. За три роки до випуску розпочав свою діяльність з ОДТРК (Одеська телерадіокомпанія). З Третього курсу працював у газеті "Моряк України". У 2020 році бажання розвиватися та працювати на благо суспільства привело на Новини. LIVE Odesa.
Поділитись публікацією
Більше оперативних новин шукайте в