ИИ от Google решил 10-летнюю научную проблему всего за два дня

Ученые из Имперского колледжа Лондона потратили 10 лет жизни, чтобы выяснить, как некоторые супербактерии приобретают устойчивость к антибиотикам, что является значительной угрозой, которая уносит миллионы жизней ежегодно. Однако стоило задать этот вопрос инструменту ИИ от Google, как он предоставил ответ, который совпадал с их неопубликованными в то время выводами, только через два дня.

Об этом пишет Live Science.

Как искусственный интеллект от Google справился с задачей всего за два дня

Главный исследователь направил электронное письмо в Google, чтобы проверить, имеют ли они доступ к его исследованию, на что получил ответ, что не имеют.

Ученые работали над проблемой антимикробной резистентности, когда бактерии, вирусы, грибки и паразиты приобретают устойчивость к антибиотикам, делая лекарства неэффективными. Команда ученых во главе с микробиологом Хосе Пенадесом начала искать пути, как семейство супербактерий cf-PICI приобретает способность инфицировать различные виды бактерий.

Ученые предположили, что вирусы используют "хвосты" для введения вирусного генома в бактериальную клетку-хозяина. Проведенные эксперименты подтвердили их гипотезу, открыв прорывной механизм горизонтального переноса генов, о котором ранее никто из ученых не знал.

Прежде чем поделиться выводами исследования публично, они привлекли тот самый ИИ от Google для соучастия ученых. Через два дня он предоставил варианты ответов, один из которых был правильным.

"Алгоритм смог проанализировать имеющиеся доказательства, возможности, задать вопросы, разработать эксперименты и предложить ту же самую гипотезу, к которой мы пришли через годы кропотливых научных исследований, но за меньший промежуток времени", — сказал Пенадес.

Хотя использование ИИ с самого начала не избавило бы их от необходимости проводить эксперименты, оно помогло бы выдвинуть гипотезу гораздо быстрее, сэкономив годы работы.

Несмотря на это и другие выводы, использование ИИ до сих пор остается спорным вопросом в науке. Иногда такие исследования, предоставляемые ИИ, оказываются невоспроизводимыми или ложными. Поэтому ученые разрабатывают инструменты для выявления неправомерного поведения ИИ и устанавливают этические рамки для оценки точности результатов.

Напомним, модель искусственного интеллекта Gemini 2.0 от Google начали использовать для удаления водяных знаков изображений. Пользователи в сети заметили, что ИИ не имеет никаких ограничений для нарушения авторских прав.

Также мы писали, что разработчики из Google DeepMind представили модель искусственного интеллекта для роботов. Gemini Robotics предназначен для управления машинами, которые могут выполнять сложные многоэтапные задачи, требующие точных манипуляций.