Инвестиции

Телефон читает мысли? Как на самом деле работает онлайн-реклама

Почему кажется, что телефон подслушивает. Объяснение реальных механизмов работы таргетированной рекламы и как алгоритмы делают выводы о ваших интересах

Владислав Чекрижев
Владислав Чекрижев

Director of Data Science в Autodoc

Дата публикации
4 октября 2025 09:38
Телефон прослушивает разговоры – как на самом деле работают алгоритмы рекламы. Объясняет Data Science директор
Онлайн-реклама и приватность. Фото: коллаж Новини.LIVE

Вам кажется, что смартфон "подслушивает", потому что вы видите объявления о том, о чем только что говорили? Объясняю, как на самом деле работает онлайн-реклама: от современных алгоритмов до когнитивных иллюзий.

Алгоритмы не "следят" за вами, а работают с теми цифровыми следами, которые вы оставляете при обычном использовании: какие страницы открывали, какие товары смотрели, как долго задерживались на сайте. Эта информация обрабатывается компьютерными моделями, которые пытаются предсказать, что вам может быть интересно. Посмотрели кроссовки — предложат еще и спортивную одежду. Искали отдых — увидите билеты или отели. И даже если вы сами ничего не искали, система может подкинуть идеи на основе того, что нравится людям, похожим на вас по возрасту, региону или вкусам. В результате реклама выглядит "слишком точной", хотя на самом деле это просто математические модели, которые складывают картину из мелких подсказок.

Как на самом деле работает таргетинг

От lookalike до моделей "следующего действия" прошло всего несколько лет. Еще совсем недавно рекламным системам хватало так называемых "похожих аудиторий". Они брали группу клиентов и искали людей с похожими характеристиками. Это помогало догадаться об интересах даже тех, о ком было мало данных, — на основе поведения тех, о ком данных было больше.

Сегодня же акцент изменился. Алгоритмы пытаются спрогнозировать не просто ваши общие интересы, а конкретное следующее действие: что именно вы сделаете сейчас. Будет ли это покупка, просмотр новой категории товаров или возвращение на сайт через несколько дней. Система "учится" на последовательности ваших действий и даже учитывает мелочи: в какой момент суток вы активнее, что вас заинтересовало на прошлой неделе, или как долго вы смотрели определенный товар.

Рекламные платформы уже не просто показывают то, что нравится людям, похожим на вас. Они пытаются предсказать именно ваш следующий шаг.

Аукцион и машинное обучение

В любой момент времени вам теоретически могут подойти десятки разных объявлений. Но показывают не просто то, за что заплатили больше всего.

Сначала алгоритмы формируют "пул" рекламы, которая могла бы быть вам уместной именно сейчас. Затем запускается внутренний аукцион: учитывается и ставка рекламодателя, и прогноз, насколько велика вероятность, что именно вы кликните или заинтересуетесь этой рекламой. Поэтому победит не всегда самая дорогая, а та, которая имеет лучшее сочетание цены и вероятности вашей реакции. Этот процесс происходит за доли секунды, пока загружается страница или лента в соцсети. Именно это делает рекламу такой "точной" и создает впечатление, что система знает о вас больше, чем вы сами.

Вы видите "уместную" рекламу, потому что система считает, что сейчас самое время.

Идентичность без "подслушивания": что реально собирают

Идея, что все телефоны постоянно записывают и передают каждый ваш разговор — звучит страшно, но с технической и экономической точки зрения это довольно нереалистично. Сбор, хранение и индексация тонн миллиардов часов аудио потребовали бы колоссальных мощностей, сетевого трафика и бюджета — и еще нужно было бы это как-то монетизировать. Поэтому масштабное "подслушивание" всех разговоров не является типичной практикой рекламных систем.

Вместо этого рекламные и аналитические системы работают с гораздо "более легкими" и стандартными сигналами:

  • куки и похожие локальные идентификаторы
  • поведение на сайте и в приложении — просмотренные страницы, клики, время на странице, скроллинг, поисковые запросы;
  • события транзакций — добавление в корзину, покупки, отказы от покупки;
  • технические метаданные — тип устройства, браузер, язык, приблизительное гео
  • идентификаторы из CRM или писем (хешированные), если вы взаимодействовали с брендом ранее;
  • данные от партнеров/поставщиков третьей стороны (демографические сегменты, интересы);
  • поведенческие последовательности — когда и в какие дни вы активны, какие действия предшествуют покупке.

На основе этих сигналов модели делают выводы и интерпретации — иногда напрямую (вы искали кроссовки), иногда опосредованно через сравнение с людьми, которые ведут себя похоже.

Важно: многие данные агрегируют, хешируют или анонимизируют, и большие платформы подчиняются правилам о согласии и приватности (например, требования о разрешении на куки, настройки рекламы).

Поэтому вместо мысли "меня просто подслушивают" лучше представлять систему, которая собирает технические и поведенческие подсказки — небольшие фрагменты о том, что вы делаете онлайн — и на их основе делает прогнозы. Это не менее интересный, но менее мистический процесс, и у вас обычно есть инструменты (настройки куков, параметры рекламы, права приложений), чтобы контролировать, что именно собирают и как это влияет на рекламу, которую вы видите.

Почему кажется, что "подслушали"

Селективное внимание и "эффект частотности" — это реальные правила, по которым работает наше восприятие. Как только тема становится значимой, мозг подсвечивает связанные сигналы. Вы задумались о покупке определенной марки авто — и вдруг видите ее повсюду. На самом деле автомобилей не стало больше, просто ваш мозг начал их замечать.

Это нормальная когнитивная иллюзия: мы замечаем то, о чем только что узнали, и игнорируем остальное. Именно поэтому сочетание нового интереса с несколькими рекламными касаниями кажется заговором, хотя это просто избирательное внимание, усиленное алгоритмическим подбором. Стоит различать "больше замечаю" от "стало больше".

Иллюзия причинности: "вчера говорил — сегодня показало"

Разговор с другом и показ в ленте случаются рядом во времени — мозг склеивает их в причинность. На самом деле у вас уже был "профиль намерения": поиск, просмотр страниц, подписка на тематический канал, похожие покупки в домохозяйстве, сезонный фактор. Система имела достаточно признаков, чтобы попасть в тему и без доступа к микрофону. Когда такие сигналы сходятся, впечатление "телефон слушает" усиливается, хотя механизм — статистический. Держите в голове цепочку своих недавних действий — пазл быстро сложится.

Где правда о микрофоне

Мобильные ОС показывают, когда приложение обращается к камере или микрофону. Для постоянного аудиомониторинга нужны разрешения, которые видны в настройках. Если такого доступа нет — сбор аудио невозможен на уровне системы. Даже с разрешением платформы ограничивают кросс-сервисное отслеживание, а атрибуция событий на iOS агрегируется и деперсонализируется. Ощущение "меня слушают" объясняется не шпионажем, а механикой внимания плюс предсказанием поведения. Проверяйте разрешения приложений — и спите спокойнее.

Памятка: как взаимодействовать с рекламой без паранойи (и с пользой)

  1. Управляйте тем, что о вас хранят. В браузере и телефонах есть настройки для куков и рекламы. В Европе действует GDPR — вы можете посмотреть, что именно собирают сайты, и ограничить это.
  2. Используйте рекламу с пользой. Кликайте на то, что вам действительно интересно, и отписывайтесь/закрывайте то, что раздражает. Система "учится" на ваших реакциях.
  3. Не ждите, что реклама исчезнет. Если отключить все куки, реклама не исчезнет, просто станет случайной и менее уместной. Это не "меньше", это "хуже".
  4. Проверяйте разрешения приложений. В настройках можно увидеть, какие приложения имеют доступ к микрофону, гео или контактам. Оставляйте доступ только там, где это действительно нужно.
  5. Воспринимайте рекламу критично. Это не "чтение мыслей", а статистика и алгоритмы. Отфильтровывайте полезное (скидки, напоминания) и игнорируйте лишнее.

онлайн-услуги реклама безопасность приватность алгоритмы

Інші колонки з розділу

Які кроки необхідно зробити для впровадження розподіленої генерації і чому ці рішення важливі в довгостроковій перспективі?

Ефрем Лащук

Ефрем Лащук

к.ю.н, доцент, руководитель практики GR и публичной адвокации Crowe Mikhailenko

Які кроки необхідно зробити для впровадження розподіленої генерації і чому ці рішення важливі в довгостроковій перспективі?

Юрий Миленин

Юрий Миленин

финансовый советник Brave Capital

Більше колонок

Інші новини з розділу

Больше новостей

Стать автором

1 /