Інвестиції

Телефон читає думки? Як насправді працює онлайн‑реклама

Чому здається, що телефон підслуховує ваші розмови. Директор з Data Science Autodoc розкриває реальні механізми роботи таргетованої реклами та онлайн-алгоритмів

Владислав Чекрижев
Владислав Чекрижев

Director of Data Science в Autodoc

Дата публікації:
4 жовтня 2025 09:38
Як працюють рекламні алгоритми – пояснює директор з Data Science в Autodoc Владислав Чекрижев
Онлайн-реклама та приватність. Фото: колаж Новини.LIVE

Вам здається, що смартфон "підслуховує", бо бачите оголошення про те, про що щойно говорили? Пояснюю, як справді працює онлайн‑реклама: від сучасних алгоритмів до когнітивних ілюзій.

Алгоритми не "стежать" за вами, а працюють з тим, які цифрові сліди ви залишаєте у звичайному користуванні: які сторінки відкривали, які товари дивилися, як довго затримувалися на сайті. Ця інформація обробляється комп’ютерними моделями, які намагаються передбачити, що вам може бути цікаво. Подивилися кросівки — запропонують ще й спортивний одяг. Шукали відпочинок — побачите квитки чи готелі. І навіть якщо ви самі нічого не шукали, система може підкинути ідеї на основі того, що подобається людям, схожим на вас за віком, регіоном чи смаками. У результаті реклама виглядає "надто влучною", хоча насправді це просто математичні моделі, які складають картину з дрібних підказок.

Як насправді працює таргетинг

Від lookalike до моделей "наступної дії" минуло лише кілька років. Ще зовсім нещодавно рекламним системам вистачало так званих "схожих аудиторій". Вони брали групу клієнтів і шукали людей із подібними характеристиками. Це допомагало здогадатися про інтереси навіть тих, про кого було мало даних, — на основі поведінки тих, про кого даних було більше.

Сьогодні ж акцент змінився. Алгоритми намагаються спрогнозувати не просто ваші загальні інтереси, а конкретну наступну дію: що саме ви зробите зараз. Чи це буде покупка, чи перегляд нової категорії товарів, чи повернення на сайт через кілька днів. Система "вчиться" на послідовності ваших дій і навіть враховує дрібниці: у який момент доби ви активніші, що вас зацікавило минулого тижня, чи наскільки довго ви дивилися певний товар.

Рекламні платформи вже не просто показують те, що подобається людям, схожим на вас. Вони намагаються передбачити саме ваш наступний крок.

Аукціон і машинне навчання

У будь-який момент вам теоретично може підійти десятки різних оголошень. Але показують не просто те, за що рекламодавці заплатили найбільше.

Спочатку алгоритми формують "пул" реклами, яка могла б бути вам доречною саме зараз. Потім запускається внутрішній аукціон: враховується і ставка рекламодавця, і прогноз, наскільки велика ймовірність, що саме ви клікнете чи зацікавитеся цією рекламою. Тому переможе не завжди найдорожча реклами, а та, яка має найкраще поєднання ціни та ймовірності вашої реакції. Цей процес відбувається за долі секунди, поки завантажується сторінка чи стрічка у соцмережі. Саме це робить рекламу такою "влучною" і створює враження, що система знає про вас більше, ніж ви самі.

Ви бачите "доречну" рекламу, бо система вважає, що зараз саме час.

Ідентичність без "підслуховування" — що реально збирають

Ідея, що всі телефони постійно записують і передають кожну вашу розмову — звучить страшно, але з технічної та економічної точки зору це доволі нереалістично. Збирання, зберігання й індексація мільярдів годин аудіо потребували б колосальних потужностей, мережевого трафіку та бюджету — і ще треба було б це якось монетизувати. Тому масштабне "підслуховування" всіх розмов не є типовою практикою рекламних систем.

Натомість рекламні й аналітичні системи працюють із набагато "легшими" і стандартними сигналами:

  • кукі та схожі локальні ідентифікатори
  • поведінка на сайті й у додатку — переглянуті сторінки, кліки, час на сторінці, скролінг, пошукові запити;
  • події транзакцій — додавання в кошик, покупки, відмови від покупки;
  • технічні метадані — тип пристрою, браузер, мова, приблизне гео
  • ідентифікатори з CRM або листів (хешовані), якщо ви взаємодіяли з брендом раніше;
  • дані з партнерів/постачальників третьої сторони (демографічні сегменти, інтереси);
  • поведінкові послідовності — коли й у які дні ви активні, які дії передують покупці.

На основі цих сигналів моделі роблять висновки й інтерпретації — іноді прямо (ви шукали кросівки), іноді опосередковано через порівняння з людьми, які поводяться схоже.

Важливо: багато даних агрегують, хешують або анонімізують, і великі платформи підпорядковуються правилам про згоду та приватність (наприклад, вимоги про дозвіл на куки, налаштування реклами).

Тому замість думки "мене просто підслуховують" краще уявляти систему, яка збирає технічні та поведінкові підказки — невеликі фрагменти про те, що ви робите онлайн — і на їхній основі робить прогнози. Це не менш цікавий, але менш містичний процес, і у вас зазвичай є інструменти (налаштування куків, параметри реклами, права додатків), щоб контролювати, що саме збирають і як це впливає на рекламу, яку ви бачите.

Чому здається, що "підслухали"

Селективна увага і "ефект частотності" — це реальні правила за якими працює наше сприйняття. Щойно тема стає значущою, мозок підсвічує пов’язані сигнали. Ви задумались про покупку певної марки авто — і раптом бачите її скрізь. Насправді авто не стало більше, просто ваш мозок почав їх помічати.

Це нормальна когнітивна ілюзія: ми помічаємо те, про що щойно дізналися, і ігноруємо решту. Саме тому поєднання нового інтересу з кількома рекламними дотиками здається змовою, хоча це просто вибіркова увага, підсилена алгоритмічним добором. Варто відрізняти "більше помічаю" від "стало більше".

Ілюзія причинності: "учора говорив — сьогодні показало"

Розмова з другом і показ у стрічці трапляються поряд у часі — мозок склеює їх у причинність. Насправді у вас уже був "профіль наміру": пошук, перегляд сторінок, підписка на тематичний канал, схожі покупки в домогосподарстві, сезонний фактор. Система мала достатньо ознак, щоб потрапити в тему й без доступу до мікрофона. Коли такі сигнали сходяться, враження "телефон слухає" посилюється, хоча механізм — статистичний. Тримайте в голові ланцюжок своїх недавніх дій — пазл швидко складеться.

Де правда про мікрофон

Мобільні ОС показують, коли застосунок звертається до камери чи мікрофона. Для постійного аудіомоніторингу потрібні дозволи, які видно в налаштуваннях. Якщо такого доступу немає — збір аудіо неможливий на рівні системи. Навіть з дозволом платформи обмежують крос‑сервісне відстеження, а атрибуція подій на iOS агрегується й деперсоналізується. Відчуття "мене слухають" пояснюється не шпигуванням, а механікою уваги плюс передбаченням поведінки. Перевіряйте дозволи застосунків — і спіть спокійніше.

Пам’ятка: як взаємодіяти з рекламою без параної (і з користю)

  1. Керуйте тим, що про вас зберігають. У браузері й телефонах є налаштування для куків та реклами. В Європі діє GDPR — ви можете подивитися, що саме збирають сайти, і обмежити це.
  2. Використовуйте рекламу на користь. Клікайте на те, що вам справді цікаво, і відписуйтесь/закривайте те, що дратує. Система "вчиться" на ваших реакціях
  3. Не чекайте, що реклама зникне. Якщо вимкнути всі куки, реклама не зникне, просто стане випадковою і менш доречною. Це не "менше", це "гірше".
  4. Перевіряйте дозволи додатків. У налаштуваннях можна побачити, які апки мають доступ до мікрофона, гео чи контактів. Залишайте доступ тільки там, де це справді потрібно.
  5. Сприймайте рекламу критично. Це не "читання думок", а статистика й алгоритми. Відфільтровуйте корисне (знижки, нагадування) й ігноруйте зайве.

онлайн-послуги реклама безпека приватність алгоритми

Інші колонки з розділу

Які кроки необхідно зробити для впровадження розподіленої генерації і чому ці рішення важливі в довгостроковій перспективі?

Катерина Познанська

Катерина Познанська

Радниця Crowe Mikhailenko, керівниця практики грантового фандрейзингу, PhD з історії України, магістерка соціології

Які кроки необхідно зробити для впровадження розподіленої генерації і чому ці рішення важливі в довгостроковій перспективі?

Єфрем Лащук

Єфрем Лащук

к.ю.н, доцент, керівник практики GR та публічної адвокації Crowe Mikhailenko

Які кроки необхідно зробити для впровадження розподіленої генерації і чому ці рішення важливі в довгостроковій перспективі?

Юрій Міленін

Юрій Міленін

фінансовий радник Brave Capital

Більше колонок

Інші новини з розділу

Більше новин

Стати автором

1 /