ИИ в культуре — выигрывают те, кто управляет содержанием

Недавно в Вене прошло событие, которое привлекло внимание культурного мира к проблемам и возможностям ИИ в культуре — CultTech Summit 2025. Суть не в "машинах против людей", а в том, кто задает тон: кураторы, продюсеры, педагоги, предприниматели. Когда рядом с технологией стоит ответственный редактор содержания, экскурсия становится разговором, а посетитель — сотворцом.

Почему ИИ в культуре — шанс для бизнеса

Креативная экономика входит в фазу интерактивных впечатлений, где гость не просто смотрит, а задает вопросы и получает ответы, адаптированные под контекст. Для малого и среднего бизнеса это — возможность быстро запускать пилоты вместе с музеями, театрами и частными пространствами. В октябре в Вене состоялся CultTech Summit 2025 — площадка, где институции встретились с инженерами, инвесторами и предпринимателями, чтобы обсудить модели сотрудничества и запуск продуктов на стыке культуры и технологий. Саммит сосредоточился на доступе, этике, новых источниках дохода и измерении влияния — именно там возникли связи для первых контрактов.

На CultTech Summit 2025 подчеркивали: ценность — в качестве вопросов. Часть "ремесла" модели уже делают сами (анализ данных, даже аккуратный текст), но формулирование осмысленных запросов, постановка задач и рамки ответов — зона человеческой ответственности. Параллельно формируется подход "знание как подписка": как музыка в Spotify, так и curated‑корпусы медицинских, финансовых или культурных знаний становятся сервисами с доступом за ежемесячную плату; это открывает для институций и бизнеса новые модели монетизации и лицензирования.

Кейс-доказательства

Версаль вместе с Ask Mona запустил "разговорные скульптуры": возле объекта достаточно отсканировать QR‑код — и система проводит аудиодиалог на нескольких языках, опираясь на валидированный корпус знаний. В приложении дворца доступны разговоры с примерно 20 шедеврами садов; медиация персонализируется, а кураторы получают новые данные о запросах аудиторий.

Другой эталон — VR-впечатление Louvre "Mona Lisa: Beyond the Glass". Проект позволяет "зайти за стекло", увидеть детали через научные реконструкции и прожить историю иначе, чем во время короткой остановки в переполненном зале. Для менеджеров это пример того, как глубина влияет на время взаимодействия и смежные продажи — от гидов до мерча.

На уровне отдельных экспонатов растет тренд диалоговых интерфейсов. Посетитель общается с "героиней" или "персонажем", а ответ опирается на проверенный источник, а не случайную выдумку. Такие инструменты открывают путь к инклюзивности: люди с разным бэкграундом получают доступную медиацию без барьеров.

Есть и другие показательные примеры. В Музее Дали (Сент‑Питерсбург, Флорида) проект Dalí Lives воссоздает художника с помощью генеративного видео — он "общается" с гостями и даже фотографируется с ними в конце маршрута. А в Рейксмузеуме (Амстердам) команда Operation Night Watch использовала машинное обучение, чтобы восстановить утраченные фрагменты "Ночного дозора" Рембрандта — не как реставрацию оригинала, а как научную реконструкцию, расширяющую интерпретацию произведения.

Преимущества и риски

Преимущества

1. Вовлеченность и время взаимодействия растут; появляются новые точки монетизации (платные маршруты, тематические гиды, мерч, партнерские интеграции).
2. Входные барьеры ниже благодаря облачным моделям и быстрым MVP без больших капитальных затрат.
3. Персонализация медиации и сбор инсайтов для продукта и кураторских программ.

Риски

1. Право и лицензии: нужны четкие условия на контент и ответственность за фактчек.
2. Приватность и прозрачность: политики данных, объяснимость ответов, контроль галлюцинаций.
3. Поставщики и расходы: зависимость от провайдеров, волатильность инференса, потребность в локальных бэкапах.

Как сохранить креативность и управлять системой

Главное — поставить человека в центр процесса. Алгоритмы устно отвечают быстрее экскурсовода, однако смыслы формируют кураторы, драматурги, педагоги. Работает подход "cooked, not raw": вы создаете сценарий взаимодействия, собираете собственный корпус знаний, проектируете промпт-архитектуру, определяете правила безопасности, а далее постоянно проверяете качество. Такая модель приносит стабильность и минимизирует риски ошибок, потому что продуктивность сочетается с кураторской ответственностью.

Я убежден: в культуре мы не соревнуемся с машинами в памяти или вычислениях. Наше конкурентное преимущество — право на риск и на ошибку. Часто именно провал становится точкой рождения инсайта; модели умеют оптимизировать, но они не берут на себя иронию, смелость и непредсказуемость, которые двигают искусство и идеи вперед.

Источник вдохновения — в человеческой способности видеть мир по-новому, ошибаться и создавать через эту ошибку что-то неожиданное. Искусство и поэзия — это не отрасли, а способы мышления, возвращающие нас к нашей истинной природе

Рынок услуг для МСБ в культуре

Здесь решает сервисная логика. Небольшая команда может собрать верифицированный корпус знаний (тексты, изображения, метаданные), развернуть RAG‑систему для диалогов, локализовать интерфейсы, добавить мультиязычность и доступность (TTS — синтез речи; ASR — автоматическое распознавание речи), обучить персонал и настроить дашборд метрик (время сессии, самые частые вопросы, донаты, NPS). Практические форматы уже работают: в садах Версаля диалог с 20 скульптурами запускается со стикера QR и в приложении; в Лувре VR‑впечатление "Mona Lisa: Beyond the Glass" демонстрирует, как глубина влияет на внимание; в музеях вроде Pacific Museum of Earth тестируются "разговорные" экспонаты со сбором обратной связи. Спрос усиливают отраслевые инициативы вроде AI4Culture от Europeana и резиденции/лабы CultTech, где институции ищут команды для пилотов.

Что это означает для предпринимателя в сфере культуры

Начинайте с малого, но измеримого пилота. Сначала проведите аудит пространства и имеющегося контента, соберите валидированные источники, согласуйте политики приватности и права на данные. Далее запустите короткий сценарий на одном-двух объектах, задайте метрики (время взаимодействия, доля повторных визитов, NPS, конверсии в платные гиды), зафиксируйте результаты и уже потом масштабируйте подходы на большую экспозицию. Ключевой вопрос на каждый день остается неизменным: усиливаем ли мы способность думать или лишаем зрителя собственного голоса.

Что дальше

Технологии дают скорость и масштаб, однако тон задает команда. Культура и дальше творится людьми — именно они конструируют идеи, формируют рамки этики, отвечают за влияние. Если управлять содержанием и заботиться о критическом мышлении, искусственный интеллект будет работать как усилитель, а не как замена.